Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Душил, насиловал и убивал, срезая с жертв нижнее белье. Рассказываем о маньяке из Гродно, которого упустили в Беларуси
  2. Не только война в Украине. В России заявили о двух «параллельных» переговорах с США — что обсуждают на вторых
  3. «Нам без разницы, чьи это аппараты». Беларусский полковник объяснил, почему военные молчат о сбитых над Гомельщиной беспилотниках
  4. «Редкоземельные металлы, нефть и все, что сможем получить»: Трамп заявил, что еще хочет взамен «вложенных в Украину денег»
  5. СМИ: США потребовали от Украины отозвать резолюцию в ООН с осуждением российского вторжения
  6. В Германии завершились выборы. По данным экзитполов, ультраправые заняли второе место
  7. Зеленский заявил о готовности уйти с поста президента
  8. Власти ударят по частникам, введут новшества по мобильной связи и онлайн-торговле и требуют отчитаться по налогам. Изменения марта
Чытаць па-беларуску


Ученые открыли новый класс антибиотиков, который, вероятно, сможет побороть устойчивый к метициллину золотистый стафилококк. В этом исследователям помогли обучаемые модели искусственного интеллекта, пишет Euronews.

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pexels.com / Polina Tankilevitch
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pexels.com / Polina Tankilevitch

Использование искусственного интеллекта доказывает, что может изменить сферу медицины. Уже сейчас технология помогла ученым обнаружить потенциальный новый антибиотик — впервые за 60 лет. В частности, найденный класс соединений способен уничтожить бактерию, которая регулярно убивает тысячи людей во всем мире: только в Евросоюзе каждый год насчитывается 35 тысяч умерших от нее.

Речь идет о метициллин-резистентном золотистом стафилококке. Он может вызывать у людей воспаление легких, инфекции кожи, крови и мочеполовой системы. Среди тех, кто в группе риска, пожилые люди, диабетики, пациенты с онкологическими заболеваниями и другие.

Находка ученых, как пишет Euronews, может стать поворотным моментом в борьбе с возбудителями болезней, на которые перестали действовать уже известные антибиотики.

— Помощь искусственного интеллекта заключалась в том, что мы смогли увидеть, чему именно ему нужно было научиться, чтобы спрогнозировать успех определенных молекул в роли хороших антибиотиков, — объяснил Джеймс Коллинз, профессор медицинской инженерии и науки в Массачусетском технологическом институте и один из авторов, по-видимому, прорывного для медицины исследования.

Результаты работы Коллинза и еще двух десятков авторов опубликованы в научном журнале Nature.

В результате экспериментов ученым уже удалось отобрать два соединения, которые наиболее перспективны, чтобы стать антибиотиками для широкого употребления.